Ferramenta de Teste A/B Grátis: o Que É Real em 2026

Busque “ferramenta de teste a/b grátis” e a maioria dos resultados vende trials de 14 ou 30 dias de produtos pagos, não algo que continua funcionando de graça depois. Este guia separa as duas coisas: o que é realmente grátis para sempre em 2026 (GrowthBook open-source, o free tier do PostHog, o que sobrou de experimentação nativa no Google Analytics 4, o Microsoft Clarity para pesquisa qualitativa) dos trials disfarçados de “grátis”, incluindo os limites reais de cada opção honesta e quando o custo de manter uma delas de graça passa a superar o preço de uma ferramenta paga. Para uma comparação mais ampla de fornecedores pagos e gratuitos lado a lado, veja o nosso guia neutro de ferramentas de teste A/B; este artigo aqui é focado só no lado grátis dessa mesma lista.

Por que a maioria das “ferramentas de teste A/B grátis” listadas por aí são trial disfarçado

Abra qualquer lista de “top 10 ferramentas de teste A/B grátis” e o padrão se repete: nove das dez entradas são produtos pagos com um período de avaliação, listados como “grátis” porque tecnicamente você não paga nos primeiros dias. Isso não é mentira, mas também não é o que a maioria das pessoas quer dizer quando procura algo grátis: elas querem uma ferramenta que continue funcionando depois de um mês, sem cartão cadastrado e sem um teste rodando ficar órfão no meio do caminho.

O teste é simples e vale rodar em qualquer ferramenta que se anuncie como grátis antes de instalar o snippet nela:

• Existe uma data de expiração visível no cadastro? Se sim, é trial, não é grátis para sempre.
• O cadastro pede número de cartão antes de liberar o uso? Trials genuinamente grátis não exigem isso; o pedido de cartão é o sinal mais confiável de que a cobrança automática está programada para quando o prazo acabar.
• O que acontece com os testes já rodando quando o prazo vence? Numa ferramenta grátis de verdade, nada muda. Num trial, o teste geralmente para de coletar dados, ou os resultados ficam bloqueados atrás de um paywall.
• A empresa é dona do código, ou você pode auditar e hospedar você mesmo? Só uma ferramenta open-source dá essa garantia; qualquer produto proprietário grátis pode mudar os termos a qualquer momento.

Nenhuma dessas perguntas é sobre desconfiar de fornecedor por princípio. É sobre não planejar o seu primeiro experimento em cima de uma ferramenta que vai pedir cartão de crédito bem no meio dele. A Donnu, aliás, opera exatamente como um trial: 14 dias grátis, sem custo, mas com prazo, não uma camada gratuita para sempre, e é assim que a mencionamos ao longo deste guia.

O que é realmente grátis para sempre em 2026

Descontados os trials disfarçados, sobra um punhado pequeno de opções que continuam funcionando sem prazo e sem cobrar, cada uma com uma proposta bem diferente. Nenhuma delas é uma plataforma completa de teste A/B gerenciada e grátis ao mesmo tempo: cada uma troca alguma coisa (hospedagem própria, limite de uso, ou cobertura só parcial do que um teste A/B precisa) pelo custo zero.

• GrowthBook (open-source, self-hosted): feature flagging e experimentação de código aberto sob licença MIT. O core é grátis para sempre e você pode inspecionar, modificar e hospedar você mesmo sem pagar licença nenhuma. A GrowthBook também vende uma camada gerenciada em nuvem para quem não quer cuidar da infraestrutura, mas essa parte já é paga.
• PostHog (free tier hospedado): plataforma de analytics de produto com experimentação embutida. Tem uma camada gratuita mensal baseada em volume de eventos, hospedada pela própria PostHog (existe também opção self-host separada). Você não precisa manter servidor, mas o uso grátis tem teto.
• Google Analytics 4 (experimentação nativa limitada): o GA4 é gratuito e onipresente, mas sozinho não é uma ferramenta de teste A/B dedicada: permite comparar audiências e segmentos, sem o motor de experimentação controlada (atribuição aleatória, cálculo de significância) embutido. O Google Optimize, que fazia esse papel integrado ao GA4, foi descontinuado em setembro de 2023. Desde março de 2026, porém, o Firebase A/B Testing do Google, que antes era só para apps, passou a cobrir também sites, com atribuição aleatória e cálculo de significância, e continua gratuito no plano Spark.
• Microsoft Clarity (heatmap e replay grátis, sem teste A/B nativo): ferramenta gratuita de heatmap e gravação de sessão da Microsoft, sem camada paga. Ótima para gerar hipótese (“os visitantes param de rolar aqui, por quê?”), mas não testa se uma mudança específica melhora a conversão: isso continua sendo trabalho de uma ferramenta de experimentação separada.
• Donnu (trial, não é grátis para sempre): vale mencionar como opção adicional, com a ressalva honesta de que não pertence à mesma categoria das quatro acima. O teste grátis de 14 dias da Donnu dá acesso completo à plataforma de teste A/B client-side com leitura bayesiana, mas expira: passado o prazo, é uma ferramenta paga como qualquer outra da lista de comparação mais ampla.

Tabela comparativa: o que cada opção cobre de verdade

Ferramenta	O que cobre	Limite real	Precisa self-hospedar?
GrowthBook (open-source)	Feature flags + teste A/B client-side e server-side	Nenhum limite de uso imposto pelo software; o teto é a capacidade da sua própria infraestrutura	Sim, você instala, atualiza e escala o banco de dados
PostHog (free tier)	Analytics de produto + experimentos, incluindo teste A/B	Camada grátis mensal baseada em volume de eventos; confira o número atual direto no site, ele muda com o tempo	Não, hospedado pela PostHog (self-host é uma opção separada)
Google Analytics 4	Analytics e comparação de audiências	Sozinho, não é uma ferramenta de teste A/B dedicada desde o fim do Google Optimize em 2023; desde março de 2026 o Firebase A/B Testing (gratuito) cobre apps e também sites	Não, 100% hospedado pelo Google
Microsoft Clarity	Heatmap e gravação de sessão	Gratuito, sem teste A/B nativo (serve para gerar hipótese, não para testar)	Não, hospedado pela Microsoft
Donnu (trial)	Teste A/B client-side com leitura bayesiana	Trial de 14 dias, depois vira plano pago; não é grátis para sempre	Não, hospedado pela Donnu

Os limites reais de cada opção grátis

Uma ferramenta grátis nunca é grátis no sentido absoluto: o custo só muda de lugar, saindo da fatura e entrando no tempo do seu time. Veja onde cada opção cobra esse preço escondido.

Opção	O que você perde ou paga por fora	Quem deve pensar duas vezes
GrowthBook self-hosted	Não tem SLA nem suporte oficial garantido; você aplica patches, escala o banco e resolve incidente às 2h da manhã se cair	Times sem ninguém com tempo dedicado a manter infraestrutura no ar
PostHog free tier	Ao estourar o limite mensal de eventos, o comportamento comum é throttling ou a necessidade de assinar um plano pago; histórico de dados também pode ser mais curto que num plano pago	Sites com tráfego que ultrapassa o limite gratuito com frequência, o que torna o custo imprevisível
GA4 isolado (sem o Firebase A/B Testing)	Não entrega atribuição aleatória controlada nem cálculo de significância estatística de um teste A/B real; qualquer comparação feita só com GA4 carece do rigor de amostra que este mesmo blog cobre no guia de significância estatística	Quem precisa declarar um vencedor com confiança estatística, não só observar uma diferença bruta entre segmentos
Microsoft Clarity	Nenhum teste A/B, só comportamento qualitativo (para onde o olhar vai, onde o clique acontece)	Quem já sabe a hipótese e precisa validar com números, não só entender o comportamento
Donnu trial	Acesso encerra ou converte em plano pago após os 14 dias; não serve como solução permanente sem custo	Quem procura algo grátis para sempre, sem nunca pagar nada

Repare que nenhuma linha dessa tabela é sobre a ferramenta ser ruim. É sobre o que ela deliberadamente não inclui na versão sem custo, e se essa ausência específica quebra o seu caso de uso ou não.

Quando vale a pena migrar de grátis para pago

A pergunta certa não é “grátis é bom o suficiente?” em abstrato, é “o meu tempo de engenharia mantendo isso no ar já custa mais do que a mensalidade de uma alternativa paga equivalente?”. Para uma ferramenta self-hosted como o GrowthBook, esse ponto de virada normalmente chega antes do que os times esperam, porque o custo de manutenção não cresce de forma linear: cresce em degraus, cada um disparado por um evento específico.

Os gatilhos mais comuns que empurram um time do lado grátis para o lado pago:

• O volume de tráfego passa a exigir escala de banco de dados que ninguém do time sabe operar sob pressão, e cada incidente vira uma sprint de bombeiro.
• Mais de uma pessoa ou time depende da ferramenta, e uma atualização malfeita de madrugada agora derruba testes de outras equipes, não só os seus.
• Você precisa isolar dados entre marcas, clientes ou unidades de negócio, um requisito de arquitetura que o self-host grátis normalmente não resolve pronto, exigindo trabalho extra de engenharia por cima da instalação padrão.
• A conta de “horas de engenharia por mês mantendo isso” começa a superar a mensalidade de um concorrente pago com a mesma cobertura de recursos.

Nenhuma dessas condições isolada é motivo automático para trocar. O sinal mais confiável é quando duas ou três delas aparecem juntas: aí o custo real de “grátis” já ultrapassou o que você pagaria por uma ferramenta gerenciada com suporte incluído.

Antes de rodar o primeiro teste, saiba se sua ferramenta grátis aguenta o volume que você precisa

Uma camada gratuita baseada em limite de eventos ou visitantes só é um problema se o seu teste efetivamente precisar de mais volume do que ela cobre. Antes de escolher entre self-hosted e um free tier hospedado, calcule quantos visitantes o seu teste específico exige: se o número está bem abaixo do teto grátis de uma opção como o PostHog, o limite de uso deixa de ser um fator de decisão relevante.

Taxa de conversão atual%Efeito mínimo detectávelrelativo (%)absoluto (pp)Confiança909599%Poder8090%Visitantes por semana (total)Testebilateralunilateral

-Visitantes por variação

-Total (2 variações)

-Duração estimada

Cálculo por aproximação normal de duas proporções, 2 variações (50/50). Mexa nos campos e veja o impacto ao vivo.

Se o resultado da calculadora mostrar uma amostra grande, cruze esse número com o teto mensal divulgado pela ferramenta grátis que você está avaliando antes de instalar o snippet. Para o passo a passo completo de como calcular amostra e ler o resultado com rigor, veja o guia completo de teste A/B.

Checklist: o que verificar antes de confiar numa ferramenta grátis pro seu primeiro teste

Nenhuma dessas verificações depende de pagar nada. É trabalho de dez minutos antes de instalar qualquer snippet, pago ou grátis:

• A ferramenta calcula o tamanho de amostra automaticamente, ou deixa isso por sua conta? Sem esse cálculo, é fácil declarar um vencedor com gente demais de menos, um erro coberto em detalhe no nosso guia de significância estatística.
• Ela mostra um p-value ou uma probabilidade bayesiana honesta, sem esconder o tamanho da amostra por trás do resultado? Um “vencedor” sem o contexto de quantas pessoas geraram esse número não é confiável.
• Ela faz checagem de SRM (Sample Ratio Mismatch)? Se a divisão de tráfego configurada como 50/50 chega torta, algo quebrou na coleta, e nenhum resultado daquele teste vale, mesmo que pareça bonito.
• O rigor estatístico é explicado em algum lugar, não só o resultado final? Se você não consegue entender de onde o número saiu, também não vai conseguir defender a decisão para o resto do time.
• Como os dados são isolados se você roda testes para mais de uma marca, site ou cliente na mesma conta? Um vazamento de dado entre propriedades é o tipo de erro que só aparece tarde demais.
• O que acontece com o teste em andamento se você atingir o limite grátis no meio do mês? Confirme se a coleta para, se degrada, ou se só bloqueia o acesso ao relatório, antes que isso aconteça no meio de um teste importante.

Uma ferramenta grátis que responde bem a essas seis perguntas é uma escolha sólida para o seu primeiro teste. Uma que não responde nenhuma delas, mesmo sendo gratuita, pode custar mais caro em decisão errada do que qualquer mensalidade.

Faça isso automático na Donnu

Manter uma ferramenta grátis no ar tem um custo que não aparece na fatura: o seu tempo, corrigindo SRM na mão, escalando um banco de dados de madrugada, ou reaprendendo o dashboard do GA4 toda vez que o Google muda a interface. Se o seu time não tem essa capacidade de engenharia sobrando, ou se você já sentiu esse custo de perto, vale considerar uma ferramenta pronta com o rigor estatístico embutido em vez de montado peça por peça.

A Donnu não é grátis para sempre, e não fingimos que é: é um teste grátis de 14 dias de uma ferramenta paga, client-side, com leitura bayesiana e isolamento de dados por conta desde o primeiro dia, sem você precisar hospedar nada. Se o seu caso pede algo realmente sem custo permanente, as opções honestas deste guia (GrowthBook, PostHog, GA4, Clarity) continuam sendo o ponto de partida certo, mas se o que você quer é parar de manter infraestrutura e voltar a focar no teste em si, comece o trial e compare direto com o que você está usando hoje.

Leia também: Ferramentas de teste A/B comparadas: visão neutra · O que é teste A/B? O guia completo · Significância estatística em teste A/B.

Referências

• GrowthBook. Open-source feature flagging e plataforma de experimentação. growthbook.io.
• PostHog. Planos e preços, incluindo a camada gratuita. posthog.com/pricing.
• Microsoft Clarity. Ferramenta gratuita de heatmap e gravação de sessão. clarity.microsoft.com.
• Google. Central de Ajuda do Google Analytics, incluindo o aviso de descontinuação do Google Optimize. support.google.com/analytics.
• Google. Firebase A/B Testing, para experimentação em apps e, desde março de 2026, também em sites. firebase.google.com/docs/ab-testing.