Quantos testes A/B por mês o seu tráfego banca
A capacidade do seu programa de experimentação: quantos testes A/B por mês e por ano o seu tráfego consegue rodar, a partir da sua taxa de conversão, do efeito que você busca e do número de variações. Grátis, sem cadastro, com a conta explicada.
Esta calculadora é sobre capacidade, não sobre um teste só. Se você quer saber quanto tempo UM teste vai levar, use a calculadora de duração de teste A/B. Se quer saber qual amostra cada teste precisa, use a calculadora de tamanho de amostra. Aqui a pergunta é de roadmap: quantas ideias você consegue validar por mês e por ano com o tráfego que tem.
Amostra por variação a 95% de confiança e 80% de poder (bilateral), pela sua taxa e MDE. Ajuste os campos e veja a capacidade ao vivo.
Como usar
- Informe os visitantes por mês no fluxo que você testa e a sua taxa de conversão atual.
- Escolha o efeito mínimo detectável: o menor ganho que ainda mudaria a sua decisão, em relativo (%) ou absoluto (pontos).
- Diga quantas variações um teste típico tem (2 = A/B; 3 = A/B/C, contando o controle).
- Deixe a duração mínima em 14 dias (um ciclo semanal completo) ou ajuste à sua realidade.
- Leia a capacidade: testes por mês, testes por ano e o prazo de um teste. A linha abaixo diz o que está limitando você, o tráfego ou o piso de duração.
Como funciona: a conta por trás
A calculadora encadeia a matemática de tamanho de amostra com a sua realidade de tráfego, tudo rodando no seu navegador:
A amostra por variação vem da aproximação normal de duas proporções (95% de confiança, 80% de poder, bilateral), a mesma da nossa calculadora de tamanho de amostra. O máximo entre tráfego e piso garante que nenhum teste rode menos que um ciclo semanal, mesmo com tráfego de sobra.
Exemplo trabalhado (reproduz o resultado padrão)
Com os valores que já vêm preenchidos: 100.000 visitantes/mês, conversão 5%, MDE +10% relativo, 2 variações e piso de 14 dias.
- Amostra por variação: 31.234 visitantes (5% de base detectando +10% relativo, 95%/80%).
- Amostra total do teste: 31.234 × 2 = 62.468.
- Tráfego diário: 100.000 / 30 = 3.333/dia.
- Dias por tráfego: 62.468 / 3.333 = 18,7, arredondando para cima 19 dias.
- Dias por teste: máximo(19, 14) = 19 (o tráfego manda, está acima do piso).
- Testes por mês: 30 / 19 = 1,6. Testes por ano: 1,6 × 12 ≈ 19.
É exatamente o que a ferramenta mostra acima quando você abre a página: cerca de 1,6 teste por mês, 19 por ano e 19 dias por teste, limitado pelo tráfego.
Como interpretar e onde ela engana
A capacidade é o teto realista do seu programa, não uma meta a bater a qualquer custo. Ela serve para duas decisões honestas: dimensionar o roadmap (cabem 19 testes no ano, então priorize as 19 melhores hipóteses) e enxergar o gargalo (se o limite é o tráfego, mais variações ou um MDE menor só pioram; se o limite é o calendário, você tem folga para testar ideias mais ousadas).
Limites a ter em mente: a conta assume tráfego estável, uma métrica binária (converteu ou não) e testes rodados um de cada vez no mesmo fluxo. Ela não modela testes simultâneos em páginas diferentes (que somam capacidade), sazonalidade forte, nem tempo de análise e desenvolvimento entre testes (na prática, deixe uma folga). Se a sua taxa base é muito baixa ou o tráfego é pequeno, confirme antes se cada teste consegue vencer com a calculadora de significância e leia quantos visitantes um teste A/B precisa.
Boas práticas para acelerar sem trapacear
Velocidade de testes não é rodar qualquer coisa mais rápido, é validar mais hipóteses boas por ano. Algumas regras aumentam a capacidade sem inflar o falso positivo.
- Teste primeiro nas páginas de mais tráfego. É onde a amostra fecha rápido e onde o ganho vale mais.
- Prefira poucas variações por teste. A/B fecha antes que A/B/C/D e cabe mais no calendário.
- Busque o menor MDE que ainda mudaria a sua decisão, mas seja honesto: um MDE otimista fecha rápido e engana só você.
- Não pare o teste ao ver significância cedo (peeking). Fixe o prazo e respeite o piso de duração.
- Rode testes em fluxos diferentes ao mesmo tempo quando não se sobrepõem: cada fluxo tem sua própria capacidade.
Perguntas frequentes
- Quantos testes A/B dá para rodar por mês?
- Depende de quanta amostra cada teste precisa e de quanto tráfego você tem. Cada teste consome uma amostra (que sobe quando a sua taxa base é baixa, o efeito buscado é pequeno ou há mais variações); o seu tráfego diário determina em quantos dias essa amostra fecha. Divida os dias do mês pelo prazo de um teste e você tem a capacidade. Com 100 mil visitantes/mês, 5% de conversão e MDE de +10% relativo, dá cerca de 1,6 teste por mês.
- Por que a minha velocidade de testes é tão baixa?
- Quase sempre é falta de tráfego ou um efeito buscado pequeno demais. Detectar +2% relativo custa uma amostra enorme; detectar +10% custa muito menos. Se a capacidade decepciona, suba o MDE (busque ganhos maiores), foque os testes nas páginas de mais tráfego ou concentre o tráfego em menos variações. Testar em site de baixo tráfego pede escolhas mais agressivas.
- Rodar mais variações reduz quantos testes eu consigo?
- Sim. A amostra por variação continua a mesma, mas o total do teste é essa amostra vezes o número de variações. Um teste A/B/C (3 variações) consome 50% mais tráfego que um A/B, então cada teste demora mais e cabem menos por mês. É o trade-off entre testar muitas ideias de uma vez e rodar mais testes ao longo do ano.
- Por que existe uma duração mínima por teste?
- Para capturar ao menos um ciclo semanal inteiro: o comportamento muda entre dias úteis e fim de semana. Mesmo que o seu tráfego feche a amostra em 3 dias, encerrar antes de duas semanas expõe o resultado a ruído de sazonalidade curta. O piso padrão de 14 dias é a convenção de mercado; a calculadora usa o maior valor entre o prazo por tráfego e esse piso.
- Qual a diferença desta calculadora para a de duração de teste A/B?
- A de duração responde quanto tempo UM teste vai levar. Esta responde quantos testes cabem no seu mês e no seu ano, ou seja, a capacidade do seu programa. Use a de duração para planejar um teste específico e esta para planejar o roadmap: quantas ideias você consegue validar por trimestre com o tráfego que tem.
Continue
Sabendo a capacidade, planeje cada teste com a calculadora de duração de teste A/B e confirme os vencedores com a calculadora de significância estatística. Para saber quanto essa cadência vale em dinheiro, use a calculadora de ROI de experimentação. O contexto completo está no guia o que é teste A/B.