Test A/B y conversiones modeladas: la métrica estimada
Las conversiones modeladas diluyen el test A/B: por qué un modelo ciego a tu variante encoge el lift, cuánto cuesta en poder y qué medir en su lugar.
Guías completas y honestas sobre CRO, test A/B y experimentación: estadística, tamaño de muestra, diseño del test y qué hacer con el resultado.
Las conversiones modeladas diluyen el test A/B: por qué un modelo ciego a tu variante encoge el lift, cuánto cuesta en poder y qué medir en su lugar.
Test A/B en plataforma de anuncios: división por cookie o por búsqueda, presupuesto compartido, entrega optimizada y cómo leer el resultado sin engañarte.
Correspondencia de mensaje: por qué comparar páginas por anuncio engaña, cómo diseñar el test factorial correcto y qué medir tras el clic.
Fatiga de creatividad publicitaria: por qué la curva de frecuencia del panel no es causal, qué muestran los datos de campo y cómo testear un techo real.
Test A/B de creatividad publicitaria: por qué el creativo elige al público, por qué la tasa de clic engaña y qué métrica sostiene la decisión.
Vídeo en landing page en test A/B: qué esconde el número de 80 por ciento, el coste en LCP, qué permite el autoplay y un ejemplo con tres brazos.
Precio psicológico en test A/B: qué muestra la evidencia sobre la terminación 9, cómo separar el efecto del dígito del efecto del descuento y qué medir.
Prueba social en test A/B: reseñas, logos, testimonios y contadores. Qué muestra la evidencia, qué testear y la métrica que no engaña.
Sellos de confianza en test A/B: dónde ponerlos en el checkout y en SaaS, qué medir, por qué varía el efecto y cómo no confundir sello famoso con ganancia.