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Blog Donnu A/B

Guías completas y honestas sobre CRO, test A/B y experimentación: estadística, tamaño de muestra, diseño del test y qué hacer con el resultado. (página 9 de 23)

Estadística

Análisis por Disparo: la dilución cambia el veredicto

Cómo el análisis por disparo separa a quien realmente vio el cambio, por qué el efecto se diluye en el total y la aritmética que une los dos números.

Estadística

Interferencia entre Variantes: cuando los brazos se hablan

Interferencia entre variantes: cuando el tratamiento afecta al control, el test A/B mide la diferencia equivocada. Canales de fuga y cómo reducirla.

Estadística

Maldición del Ganador: por qué la victoria encoge al subir

La maldición del ganador infla el efecto del test que ganó por significancia. La aritmética, cuánta inflación esperar y cómo reportar un número honesto.

Estadística

Ley de Twyman: el resultado demasiado bueno para ser verdad

Ley de Twyman: por qué una victoria espectacular en test A/B suele ser bug y cómo diseñar la ronda de confirmación que resuelve la duda.

Estadística

Test A/A: validar el montaje antes de creer en el resultado

Qué es un test A/A, qué prueba realmente un A/A aprobado, cómo dimensionarlo y por qué la comprobación de reparto detecta más bugs reales que el valor-p.

Estadística

Tests Simultáneos: cuándo importa el efecto de interacción

Por qué correr tests A/B simultáneos suele ser seguro, cómo es un efecto de interacción real y el bug de asignación bastante más probable que él.

Estadística

Métrica Primaria y OEC: cómo elegir la que decide

Cómo elegir la métrica primaria de un test A/B, qué necesita tener un OEC y por qué la métrica proxy más sensible suele ser la elección equivocada.

Estadística

Métricas de Guardrail: los frenos contra un empeoramiento

Qué son las métricas de guardrail, cómo definir el umbral de empeoramiento antes del test y por qué un guardrail sin significancia no está liberado.

Estadística

Métricas de Ratio en Test A/B: el intervalo ingenuo falla

Por qué las métricas de ratio rompen el test de significancia, cómo el método delta corrige la varianza y cuándo eso cambia el veredicto del test A/B.