Calculadora de ingresos por visitante

Esta es la calculadora que existe para cazar un error concreto: promover una variación porque la conversión subió, sin notar que vende más barato. Es distinta a sus hermanas. La calculadora de tasa de conversión mide qué porcentaje compra y lo compara con el sector. La calculadora de impacto en los ingresos proyecta en qué se convierte una ganancia de tasa, suponiendo ticket constante. La calculadora de embudo muestra dónde desaparece la gente. Aquí el tema es la única métrica que junta volumen y valor en un solo número, y lo que pasa cuando esas dos partes se mueven en direcciones opuestas.

Cómo usarla

1. Completa visitantes, pedidos e ingresos totales de la versión A (el control), todo del mismo periodo y en la misma base: o sesiones, o visitantes únicos, nunca mezclado.
2. Haz lo mismo con la versión B (la variación). Si solo quieres saber el RPV actual de tu sitio, completa únicamente la versión A y lee el primer cuadro.
3. Indica los visitantes por mes de ese flujo para que la herramienta proyecte el impacto anual de la diferencia.
4. Lee el veredicto: dice quién va adelante en dinero por visitante, no en pedidos.
5. Mira la segunda tabla. Muestra cuánto de la diferencia de RPV vino de la conversión y cuánto del ticket promedio. Cuando los dos signos se contradicen, aparece el aviso en rojo.

Cómo funciona: la fórmula

La cuenta principal es una división. La parte interesante es la factorización, y es la razón por la que el RPV nunca miente sobre un intercambio entre volumen y valor:

Los tres términos suman exactamente la diferencia de RPV, sin residuo: es la factorización algebraica de un producto cuyos dos factores cambiaron a la vez. El término de interacción es pequeño cuando las dos variaciones son pequeñas, y es lo que impide que la descomposición cuente el mismo dinero dos veces. En la práctica lees los dos primeros números: si tienen signos opuestos, la variación hizo un intercambio, y el RPV es el juez de ese intercambio.

Ejemplo trabajado (reproduce el resultado por defecto)

Con los números que ya vienen cargados, un test de descuento real. Versión A: 20.000 visitantes, 500 pedidos, $ 120.000 de ingresos. Versión B (con un cupón del 12% en el banner): 20.000 visitantes, 560 pedidos, $ 117.600 de ingresos.

• Versión A: conversión = 500 ÷ 20.000 = 2,50%; ticket = 120.000 ÷ 500 = $ 240,00; RPV = 120.000 ÷ 20.000 = $ 6,00.
• Versión B: conversión = 560 ÷ 20.000 = 2,80%; ticket = 117.600 ÷ 560 = $ 210,00; RPV = 117.600 ÷ 20.000 = $ 5,88.
• La conversión subió 12% (de 2,50% a 2,80%), el ticket cayó 12,5% (de $ 240 a $ 210), y el RPV cayó 2,0% ($ 0,12 por visitante).
• Efecto de la conversión: 0,003 × 240 = +$ 0,72. Efecto del ticket: 0,025 × (−30) = −$ 0,75. Interacción: 0,003 × (−30) = −$ 0,09.
• Suma: 0,72 − 0,75 − 0,09 = −$ 0,12 por visitante. Con 20.000 visitantes al mes, son −$ 28.800 al año.

Es exactamente lo que muestra la herramienta al abrir la página. Fíjate en el tamaño del engaño: la variación B parece una victoria clara del 12% en conversión, un número que sube en cualquier panel y provoca aplausos. En dinero, cuesta casi treinta mil al año. El cupón compró pedidos con margen ajeno.

Cómo interpretarla y dónde engaña

El RPV es un promedio, y un promedio de dinero es frágil. La distribución del valor de pedido es asimétrica, con una cola larga de compras grandes: un cliente corporativo que cierra un pedido diez veces mayor que lo normal puede invertir por sí solo el ganador del test. Antes de confiar en una diferencia de RPV, comprueba si sobrevive al quitar el pedido más grande de cada grupo. Si no sobrevive, tienes un valor atípico, no un resultado.

Esa fragilidad tiene una consecuencia práctica: la diferencia de RPV que ves aquí es aritmética descriptiva, no inferencia estadística. Un test z de dos proporciones, que es lo que sostiene la calculadora de significancia, sirve para la tasa de conversión, no para los ingresos. Para ingresos, el camino honesto es confirmar la parte de conversión con el test de proporciones y tratar la diferencia de ticket promedio como una señal a investigar, no como un veredicto. Si tu volumen lo permite, un test bayesiano sobre ingresos o un bootstrap sobre la distribución de pedidos es el instrumento correcto.

Hay además tres trampas de medición que tumban la comparación antes de la estadística. Base distinta entre versiones (una en sesiones, otra en usuarios) infla mecánicamente uno de los lados. Periodos distintos meten estacionalidad y promociones de calendario dentro del test. E ingresos registrados con impuesto, envío o pedidos cancelados en una versión y no en la otra crean una diferencia donde no la hay. Estandariza la definición de ingresos antes de mirar el número.

Del RPV a la decisión

El RPV sirve para elegir entre versiones, y para eso tiene que entrar al test como métrica primaria desde el principio, no como consuelo cuando la conversión decepciona. Elegir la métrica después de ver el resultado es como elegir la meta después de la carrera.

• Declara la métrica primaria en la hipótesis. Si el test toca precio, descuento, envío, combos o upsells, la primaria es el RPV, no la conversión.
• Dimensiona el experimento antes de lanzarlo en la calculadora de tamaño de muestra. Los tests con ingresos necesitan más volumen que los de clic, porque la varianza es mayor.
• Sigue la conversión y el ticket promedio como métricas secundarias. Son el diagnóstico: dicen por qué se movió el RPV.
• Desconfía de cualquier variación que gane en conversión y pierda en ticket. Casi siempre está cambiando margen por volumen, y la cuenta solo cierra si el cliente vuelve.

El contexto completo sobre cómo elegir métricas y priorizar mejoras está en la guía de optimización de conversión (CRO). Si todavía no sabes si tu tasa de conversión es buena o mala, empieza por los benchmarks de tasa de conversión.

Preguntas frecuentes

¿Qué son los ingresos por visitante (RPV) y cómo se calculan?

Los ingresos por visitante son los ingresos totales divididos por el número de visitantes del mismo periodo. Si 20.000 visitantes generaron $ 120.000, el RPV es $ 6,00. Es lo mismo que multiplicar la tasa de conversión por el ticket promedio: 2,50% × $ 240 = $ 6,00. Los dos caminos dan el mismo número, y esa identidad es justo lo que hace útil la métrica.

¿Por qué usar RPV en lugar de la tasa de conversión en un test A/B?

Porque la tasa de conversión cuenta pedidos y el RPV cuenta dinero. Una variación con cupón, combo barato o envío gratis con umbral bajo hace que más gente compre y que cada una gaste menos. La conversión sube, la caja baja, y quien mira solo la conversión promueve la versión equivocada. En ecommerce, donde el valor del pedido varía mucho, el RPV es la métrica primaria más honesta.

¿RPV e ingresos por sesión son lo mismo?

Depende del denominador que uses. Si son sesiones, el resultado suele llamarse ingresos por sesión; si son visitantes únicos, ingresos por visitante. La cuenta es idéntica, el número no. Lo que no se puede es mezclar: usa la misma base en las dos versiones y el mismo periodo, o la comparación no significa nada.

¿Un RPV mayor ya significa que la variación ganó?

No. El RPV tiene una varianza mucho mayor que una tasa de conversión, porque un solo pedido enorme mueve la media de todo el grupo. Una diferencia de RPV mide el tamaño del premio, no prueba que exista. Confirma la parte de conversión en la calculadora de significancia y revisa la distribución de los pedidos antes de decidir.

¿Qué es un buen RPV?

No hay número universal, porque el RPV depende de tu precio. Una tienda de muebles con RPV de $ 40 y una de accesorios con RPV de $ 2 pueden ser igual de sanas. El uso correcto es compararte contigo mismo: misma página, mismo canal, periodos o versiones distintas. Comparar entre sectores solo engaña.

¿Cómo proyectar el impacto anual de una ganancia de RPV?

Multiplica la diferencia de RPV por los visitantes al mes de ese flujo y después por doce. Una ganancia de $ 0,20 por visitante con 20.000 visitantes mensuales vale $ 4.000 al mes y $ 48.000 al año. Es una proyección lineal: supone tráfico y mix de canal estables e ignora la estacionalidad.

Continúa

Con el RPV en la mano, el siguiente paso es testear bien. Empieza por la guía de CRO, dimensiona el experimento en la calculadora de tamaño de muestra y valida la parte de conversión en la calculadora de significancia. Si aún no haces tests, empieza por qué es un test A/B.