Modelo Hierárquico em Teste A/B: agrupamento parcial
Modelo hierárquico estima a variação entre segmentos em vez de supor. A conta em 8 segmentos, o tau mal identificado e a reversão de ranking.
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Modelo hierárquico estima a variação entre segmentos em vez de supor. A conta em 8 segmentos, o tau mal identificado e a reversão de ranking.
Interleaving intercala dois ranqueamentos numa lista só e lê a preferência do clique. O método, o teste de sinal, os ganhos publicados e os limites.
Teste A/B para SEO randomiza páginas, não usuários. O que o Google permite, o erro estatístico que invalida quase todo relatório e a conta certa.
Velocidade de página move conversão, mas quase todo número que circula é folclore. O que dá para provar, o teste de lentidão e a conta de tráfego real.
Encolhimento bayesiano empírico puxa cada segmento para a média do teste. A conta em oito segmentos, o fator de encolhimento e quando o topo é real.
O fator de Bayes mede quanto os dados moveram a crença entre duas hipóteses. A conta, o paradoxo de Lindley em números e o limite do método.
O valor da informação põe preço no que um teste A/B compra. A conta do teto, o valor por tamanho de amostra e quando a resposta é não testar.
Ajuste por regressão usa covariáveis pré-teste para encolher o erro-padrão sem mais tráfego. A conta, a crítica de Freedman e a correção de Lin.
O estimador duplamente robusto acerta se o modelo de propensão OU o de desfecho estiver certo. A conta, o exemplo em quatro cenários e o limite.