Dados First-Party e Teste A/B num Mundo Pós-Cookie
Teste A/B com dados first-party: o que os limites de armazenamento e o consentimento custam, como a perda de identidade infla o prazo e por onde começar.
Guias completos e honestos sobre CRO, teste A/B e experimentação. As matérias mais completas da internet, sem enrolação. (página 6 de 17)
Teste A/B com dados first-party: o que os limites de armazenamento e o consentimento custam, como a perda de identidade infla o prazo e por onde começar.
Teste A/B de desconto do jeito certo: o que variar, por que receita por visitante manda mais que conversão e como dimensionar sem corroer a margem.
Teste A/B de ficha da loja explicado: o que Google Play e App Store deixam testar, como cada uma decide o vencedor e como dimensionar o teste direito.
Teste A/B no edge explicado: como Cloudflare Workers, Vercel Edge Middleware, Lambda@Edge e Fastly Compute evitam a cintilação, e quando isso é exagero.
Feature flags em apps mobile: kill switch, rollout escalonado, cache de remote config e como não ser barrado na revisão da App Store no iOS e Android.
Teste A/B de mensagem in-app: o que testar (tooltip, modal, nudge), a armadilha da métrica de vaidade e como dimensionar num público pequeno.
Multi-armed bandits no assunto de e-mail: a otimização automática da sua ferramenta é um bandit simples, não um teste A/B. Veja a conta de amostra.
Multi-armed bandits em teste de preço: proteja margem usando receita por visitante como métrica e saiba quando o teste A/B clássico ainda ganha.
A região de equivalência prática (ROPE) é a regra bayesiana para chamar um ganho de pequeno demais para importar, mesmo quando ele é real.